Die besten KI Prompts für Content Marketing

Die Suche nach dem perfekten Prompt ist die falsche Frage. Anbieter wie HubSpot, neuroflash oder GetResponse listen Dutzende bis Hunderte Marketing-Prompts. Alle versprechen brauchbaren Output — und liefern, wenn man sie nutzt, austauschbaren Text, der nach ChatGPT klingt statt nach eurem Unternehmen.

Der Grund liegt nicht am Prompt, sondern am fehlenden Kontext. Ein Sprachmodell ohne Kontext greift auf den statistischen Durchschnitt aller Trainingsdaten zurück. Das Ergebnis: glatte, generische Sätze ohne Eigenheit. Genau die Tonalität, die ihr im Marketing eigentlich vermeiden wollt.

Wer also bessere Marketing-Texte aus KI holen will, optimiert nicht den Prompt — sondern den Input. Brand Voice, Zielgruppe, Positionierung und Beispieltexte sind die Hebel, die jeder Prompt-Liste fehlen.

Vor jedem brauchbaren KI-Text stehen vier Dokumente. Sie machen den Unterschied zwischen einem Output, der nach Durchschnitt klingt, und einem, der nach eurer Marke klingt. Die Reihenfolge ist dabei wichtig — die ersten beiden tragen das meiste Gewicht.

Wer die Bausteine eins und zwei noch nicht hat: Positionierung schärfen und Buyer Persona erstellen sind die zwei Vorarbeiten. Ohne sie bleibt jedes KI-Setup auf Sand gebaut.

Das Brand Voice Profile ist das wichtigste der vier Dokumente. Es definiert nicht, wie eure Marke aussieht, sondern wie sie klingt. Ein Sprachmodell hat keinen Zugriff auf eure Tonalität, solange ihr sie nicht beschreibt.

Ein wirksames Brand Voice Profile hält sich an drei Eigenschaften: Es ist kurz (eine Seite, nicht zehn), es ist konkret (Beispiele statt Adjektive), und es enthält negative Anweisungen (was die Marke nicht macht). Letzteres ist der unterschätzte Teil — verbotene Wörter, vermiedene Konstruktionen und Anti-Beispiele steuern KI-Output präziser als positive Stilanweisungen.

Typische Bausteine: Tonalität in drei Adjektiven mit kurzer Erklärung, fünf Signatur-Wendungen, eine Liste verbotener Wörter mit Begründung, drei Do-/Don't-Paare und drei vollständige Beispielsätze. Mehr braucht es nicht. Weniger reicht oft auch.

Ein Brand Voice Profile entsteht in einem halben Tag, nicht in einem Workshop-Marathon. Vier Schritte führen vom leeren Blatt zum einsetzbaren Profil:

Der eigentliche Hebel ist Schritt 2: Statt die Brand Voice von Hand zu beschreiben, lasst ihr die KI sie aus euren eigenen Texten ableiten — und korrigiert nur noch. Dieser Prompt macht den Anfang:

Das ausgefüllte Brand Voice Briefing ist euer Brand Voice Profile — dieselbe Sache, einmal als leere Vorlage, einmal befüllt. Die folgende Vorlage passt für die meisten Schweizer KMU: eine Seite, fünf Blöcke, ausfüllbar in 45 bis 60 Minuten. Im Raum braucht es die richtigen Personen — den Marketing-Verantwortlichen und jemanden aus dem operativen Geschäft, der die Marke seit Jahren kennt.

Die leere Vorlage zum Kopieren und selbst Ausfüllen:

Die Vorlage ist bewusst kurz. Ein Brand Voice Briefing, das länger als eine Seite ist, wird in der Praxis nicht genutzt — weder vom Team noch von der KI. Wer mehr Substanz braucht, baut sie als verlinktes Anhang-Dokument an, nicht in die Briefing-Seite selbst.

Drei Prompts, die mit eurem Brand Voice Profile sofort brauchbaren Content liefern. Die orangen Felder sind Beispiele — anpassen, dann kopieren.

Theorie überzeugt selten. Konkret wird der Hebel an einem Beispiel: Die KI soll eine Blog-Einleitung zum Thema „Squarespace für Restaurants in der Schweiz" schreiben. Vier Runden, vom rohen Prompt bis zum publizierbaren Entwurf.

Runde 1: Roher Prompt, kein Kontext

Prompt: „Schreib mir eine Blog-Einleitung über Squarespace für Restaurants."

Output: „Im heutigen digitalen Zeitalter ist eine professionelle Online-Präsenz für Restaurants unverzichtbar. Squarespace bietet die perfekte Lösung, um Ihre Gäste mit modernem Design und nahtloser Funktionalität zu begeistern. Entdecken Sie, warum immer mehr Gastronomen auf Squarespace setzen."

Diagnose: drei Phrasen, ein Cliché, ein verbotenes Wort („nahtlos"), keine Position. Austauschbar mit jedem anderen Restaurant-Beitrag im Netz.

Runde 2: Plus Brand Voice Profile

Gleicher Prompt, vorab geladenes Brand Voice Briefing mit Tonalität („ruhig, klar, abwägend"), verbotenen Wörtern und drei Beispielsätzen.

Output: „Restaurants in der Schweiz brauchen selten eine grosse Website — sie brauchen eine, die Reservierung, Speisekarte und Anfahrt verlässlich liefert. Squarespace deckt diese drei Punkte ab, ohne dass ein Gastronom Code anfassen muss. Wann das passt und wann nicht, klärt dieser Artikel."

Diagnose: tonal nahe dran, Position erkennbar. Aber: noch zu generisch in der Argumentation, kein konkreter Anhaltspunkt für die Leserschaft.

Runde 3: Plus Audience Profile

Audience hinzugefügt: „Inhaberin eines Familienrestaurants mit 30 Sitzplätzen, kein Marketing-Team, will am Sonntagabend eine neue Speisekarte aufschalten können."

Output: „Wer am Sonntagabend selbst die neue Speisekarte aufschalten möchte, braucht keine Agentur-Lösung und auch keinen Page-Builder mit 40 Plugins. Eine kleine, robuste Plattform reicht — und Squarespace ist für viele Familienrestaurants in der Schweiz genau das. Worauf dabei zu achten ist, fasst dieser Artikel zusammen."

Diagnose: konkret, Zielperson erkennbar, Position klar. Knapp am Ziel.

Runde 4: Plus Beispielabsatz

Ein echter Absatz aus einem bestehenden Blogartikel angehängt mit dem Hinweis: „Klingt so. Halte die gleiche Tonalität und Satzlänge."

Output: „Restaurants in der Schweiz, die ihre Webseite selbst pflegen wollen, brauchen selten eine Agentur — sie brauchen eine Plattform, die Reservierung, Speisekarte und Anfahrt ohne Code abdeckt. Für ein Familienrestaurant mit 30 Sitzplätzen und ohne Marketing-Team ist Squarespace genau dieser Zuschnitt. Dieser Artikel zeigt, was die Plattform in dieser Konstellation leistet — und wo Grenzen sichtbar werden."

Diagnose: publizierbar, klingt nach Marke, hat Position und Zielperson — und bleibt bei der Argumentation, die Persona und Positionierung vorgeben. Die Distanz zwischen Runde 1 und Runde 4 ist nicht der Prompt, sondern die schrittweise hinzugefügten Inputs.

Negative Constraints sind eine der unterschätzten Stellschrauben im KI-Setup. Eine Liste verbotener Wörter im System-Prompt oder in den Custom-Instructions wirkt oft besser als eine positive Stilanweisung. Der Grund liegt in der Konkretheit: Ein klar benanntes verbotenes Wort gibt der KI einen festen Anhaltspunkt, eine abstrakte Tonalitätsvorgabe nur eine Stimmung. Lexikalisch verankerte Verbote sind darum leichter zu befolgen als Adjektive.

Die Liste entsteht aus zwei Quellen: Wörter, die euer Unternehmen schon immer vermieden hat (Buzzwords, Bullshit-Phrasen, Branchen-Floskeln), und Konstruktionen, die in den letzten KI-Outputs aufgefallen sind. Letzteres ist iterativ — pro Output zwei bis drei neue Beobachtungen ergänzen, bis sich das Profil stabilisiert.

Die Liste ist kein Manifest — sie ist ein Werkzeug. Zehn bis fünfzehn Einträge reichen für den Anfang. Pro Wort eine kurze Begründung („zu generisch", „klingt nach Werbeagentur", „passt nicht zu unserem Anspruch") hilft der KI, das Muster zu verstehen.

Wer das Brand Voice Profile und die Persona einmal hat, sollte sie nicht bei jedem Prompt erneut einfügen. Drei der grossen Anbieter haben dafür Konfigurations-Container: Custom GPTs bei OpenAI, Projects bei Anthropic Claude, Gems bei Google Gemini. Alle drei machen das Gleiche — sie binden Dokumente und System-Instruktionen an einen wiederverwendbaren Assistenten.

Damit verschiebt sich die Arbeit. Statt 200 Templates zu pflegen, pflegt das Team einen Assistenten. Statt Brand Voice in jeden Prompt zu kopieren, lebt er in der Konfiguration. Die Promise „Vorlage statt Schreiben" hält erst, wenn dieser Schritt vollzogen ist.

Für die meisten Schweizer KMU ist die Wahl pragmatisch: ChatGPT, wenn das Team ohnehin in Microsoft 365 arbeitet und Copilot Enterprise nutzt. Claude, wenn Tonalitäts-Treue der wichtigste Faktor ist und kein Microsoft-Lock-in besteht. Gemini, wenn Workspace bereits Standard ist. Die Plattform-Wahl ist kleiner als der Sprung von kein Custom-Assistent zu einem. Wer den Aufbau begleitet haben möchte, findet bei AI und Automatisierung für Schweizer KMU Unterstützung.

Das schönste Brand Voice Profile hilft nichts, wenn der Datenschutz im Weg steht. Sobald personenbezogene oder vertrauliche Daten in den Prompt wandern — Kundenliste, interne Pitches, Finanzzahlen — gelten andere Regeln als für allgemeine Marketing-Aufgaben.

Consumer-Tier-Tools (ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini Free) sind in dieser Konstellation tabu. Sie verarbeiten Prompts ausserhalb der EU/CH und nutzen Inputs teilweise für Training. Für Schweizer KMU mit Bezug zum DSG/nDSG ist das nicht haltbar.

Die Enterprise-Varianten bieten dagegen vertragliche Garantien für Datenresidenz, kein Training auf Eingaben und meist einen Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA) mit Standardvertragsklauseln. Dazu zählen Microsoft Copilot Enterprise auf Azure-EU, Claude Enterprise mit EU-Tenant, Mistral Le Chat in der EU und Apertus über Swisscom AI Studio in der Schweiz. Bei Marketing-Texten ohne Personenbezug (allgemeine Blog-Einleitung, generische Social-Captions) sind Consumer-Tools dagegen weiter akzeptabel — wenn die Trennung im Team klar ist.

Brand Voice und Design-System sind dieselbe Disziplin auf zwei Ebenen. Wer beim Schreiben sauber definiert, was die Marke klingt und was sie nicht klingt, hat die gleiche Klarheit auch fürs visuelle Auftreten gewonnen. Tonalität und Bildsprache laufen parallel — eine vage Tonalität geht selten mit einem präzisen Logo-Manual zusammen.

Konkret bedeutet das: Sobald das Brand Voice Profile entstanden ist, lohnt sich ein kurzer Abgleich mit der visuellen Identität. Welche Wörter sind verboten — und welche Bildtypen entsprechen dem? Welche Tonalität ist gesetzt — und passt das Design-System dazu? Solche Sitzungen dauern eine Stunde und schliessen Lücken, die sonst monatelang im Hintergrund stören.

Für KMU ohne formales Corporate Design ist das Brand Voice Profile oft sogar der Einstieg. Es ist günstiger zu erstellen als ein vollständiges Corporate-Identity-Manual, wirkt sofort auf Content-Output und gibt der Marke Schärfe, die später ins Visuelle übersetzt werden kann.

Google bewertet KI-generierten Content nicht pauschal schlechter — entscheidend ist die Helpful-Content-Beurteilung. Texte, die nach Durchschnitt klingen, ohne eigene Position und ohne Zielgruppen-Bezug, landen genau dort, wo HubSpot, neuroflash und unzählige weitere Anbieter schon ranken: in der Mitte, ohne EEAT-Profil.

Marken-spezifischer KI-Content kann dagegen ranken, wenn drei Bedingungen erfüllt sind: eigene Position erkennbar, konkrete Beispiele aus dem realen Geschäft, Autoren-Attribution mit Substanz (E-E-A-T). Ein Brand Voice Profile löst das Tonalitäts-Problem; das Persona-Setup löst das Relevanz-Problem; die menschliche Endredaktion löst das EEAT-Problem.

Praktisch: KI-Erstdrafts mit gutem Input sind ein Beschleuniger für SEO-Content, kein Ersatz für ihn. Wer den Output direkt veröffentlicht, ohne dass eine Person mit Branchenwissen drüber liest, verschenkt die EEAT-Substanz, die Google für Marketing-Themen mittlerweile gewichtet.

Prompt-Listen haben ihren Platz — aber nicht den, den die meisten Anbieter behaupten. Sie sind nützlich als Inspirationsquelle für Formate (was kann ich überhaupt mit KI bauen?), nicht als Copy-Paste-Vorlagen. Wer einen Prompt aus einer Liste übernimmt, bekommt das gleiche Ergebnis wie alle anderen, die diesen Prompt benutzt haben.

Sinnvoll wird ein Katalog dann, wenn er euer eigener wird: gepflegt vom Team, aufgebaut aus Prompts, die mit eurem Brand Voice Profile gut funktionieren, und versioniert. Das ist näher an einer internen Wissensbasis als an einer öffentlichen Sammlung.

Untauglich bleibt die Liste in zwei Konstellationen: Wenn sie ohne Brand Voice Briefing entsteht (kein Hebel), oder wenn sie als Ersatz für menschliche Endredaktion gedacht ist (kein EEAT). In beiden Fällen ist der Aufwand für die Pflege grösser als der Nutzen aus der Wiederverwendung. Wer hier sicher gehen will: die besten KI-Tools für Schweizer Firmen liefert einen Überblick über Tools, mit denen sich ein eigener Katalog sinnvoll aufbauen lässt.